Головна - Новини - Подробиці

Хубей підписує стратегічну угоду про створення першого в індустрії робототехніки відкритого тактильного когнітивного центру-Architecture

5 травнятис, у зоні розробки нових технологій на східному озері Ухань, Інноваційний центр гуманоїдних роботів Хубея, компанія Wuhan Huaweike Intelligent Technology Co., Ltd. і Альянс індустрії гуманоїдних роботів Хубея підписали угоду про стратегічну співпрацю, щоб спільно створити першу в галузі відкриту{2}}архітектуру, над-великий-мультимодальний тактильний механізм обробки даних і центр когнітивного навчання. Центр буде систематично збирати та навчати роботизовані тактильні дані, вирішуючи -давню галузеву проблему фрагментованих тактильних даних і дозволяючи роботам «сприймати світ».

1

Чому тактильні відчуття стали центром розробки гуманоїдних роботів?

 

Індустрія все більше зосереджується на тактильних відчуттях гуманоїдних роботів.Нещодавно користувач платформи X показав те, що схоже на прототип гуманоїдного робота Tesla Optimus 3. Раніше він демонстрував такі дії, як «ловля тенісного м’яча», які покладаються на-тактильний зворотний зв’язок у реальному часі, що змусило користувачів мережі припустити, що цей робот може використовувати електронну шкіру в кількох областях для створення тактильної системи.

Причина, по якій тактильні системи для гуманоїдних роботів привернули значну увагу ключових глобальних підприємств, частково полягає в різноманітній і складній природі людського тактильного сприйняття. Тактильні відчуття завжди були основним компонентом сенсорної системи людини, надаючи важливу інформацію для інтерактивного сприйняття та систем автоматизації в роботах-гуманоїдах. Це дозволяє точніше визначити положення об'єкта та властивості поверхні. З іншого боку, після навчання роботів-гуманоїдів інтегрувати багато-дані сенсорів, як-от зір, дотик і сприйняття сили, моделі глибокого навчання дозволяють перех-модальні асоціації та глибоке злиття мульти-даних. Це наділяє гуманоїдних роботів людськими-когнітивними характеристиками та полегшує -перенесення між сценаріями, представляючи вирішальний напрямок для просування їхніх можливостей на наступний етап.

 

З точки зору ринку, інвестування в тактильні технології також означає ставку на майбутнє зростання.Згідно з даними Precedence Research, глобальний ринок гнучких тактильних сенсорів, як ядра сприйняття гуманоїдних роботів, досягне 31,06 мільярда доларів США до 2034 року.

 

Які проблеми виникають у створенні платформи для збору та навчання тактильних даних?

 

Розробка тактильної платформи збору даних і навчання є дуже складною міждисциплінарною системною інженерією. Його складність значно перевищує складність побудови платформ для модальностей, таких як бачення чи мова. Створення тактильної системи сприйняття даних для гуманоїдних роботів – непросте завдання. Це вимагає глибокої інтеграції передових-досягнень машинобудування, інформатики, когнітивної науки, матеріалознавства та інших галузей, щоб сформувати замкнуту систему-з циклом, яка охоплює збір даних, оптимізацію алгоритмів і адаптацію апаратного забезпечення. Тільки тоді ця мета може бути справді досягнута. Це привернуло значну увагу до нещодавно створеного центру тактильного навчання в Хубеї. Проект створює систему платформи тактильного сприйняття "1+10+1000+N" (1 втілена архітектура тактильного сприйняття / 10+ ключових сценаріїв / 1000+ загальних об’єктів / N категорій узагальнених додатків реального-світу). Завдяки інноваціям у чотирьох вимірах, він спрямований на вирішення багатьох передових-завдань роботизованих тактильних систем і вдосконалення можливостей спритного маніпулювання роботами-гуманоїдами.

3

Цей тактильний навчальний центр об’єднує мультимодальний тактильний збір даних, адаптований для понад 10 ключових сценаріїв, включаючи охорону здоров’я, роздрібну торгівлю, промисловість і лабораторії.Він налагодив збір тактильних даних для понад 1000 об’єктів реального-світу, побудувавши базову тактильну базу даних для фізичного світу. Це надає багаті автентичні тактильні зразки для навчання штучному інтелекту виробників, що дозволяє роботам виконувати точні операції та взаємодіяти з навколишнім середовищем. Еквівалентно картографуванню «тактильного ландшафту», він підтримує-міжгалузеве та-розгортання-людиноподібних роботів, а також закладає основу для довгострокових-великомасштабних-операцій центру.

4

Послати повідомлення

Вам також може сподобатися